AI画像処理/ロボット自動化_常熟希那基汽車零件有限公司

ルールベース
（パターンマッチング）

テンプレートと検査対象のパターンを相当数読み込ませなければならない。（数百枚～数千枚）

傷、シミの様な範囲、形状が不特定な状態は不得意

AI深層学習
（ディープラーニング）

Sourcehttps://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1821594116:

モデル（教師）画像をもとにライブラリ（の機械学習機能）が自己でパラメーターを変化させモデルを構築。事前学習用の画像枚数は低く抑えられる。（数十枚～数百枚）

カスタマイズ（しきい値の調整）により人並みの精度を実現可能！

● 外観傷検査

● 汚れ検査

● 対象カウント

● 上下料

● ピッキング

● 小箱組立機

モーターシャフト製品、試作品：
+86-15851581858(刘さん)
アルミ材[SYNAL]、精密部品：
+86-15851580772(高さん)
AI画像処理/ロボット自動化：
+86-15851581858(刘さん)
モーターシャフト製品、試作品
(刘さん)
アルミ材[SYNAL]、精密部品
(高さん)
AI画像処理/ロボット自動化
(刘さん)
モーターシャフト製品、試作品：
liuwei@synergy-autoparts.com(刘さん)
アルミ材[SYNAL]、精密部品：
gaoheying@synergy-autoparts.com(高さん)
AI画像処理/ロボット自動化：
liuwei@synergy-autoparts.com(刘さん)